Исследователи Саратовского государственного университета разработали биологическую нейронную сеть, способную эффективно различать аудиосигналы. Результаты работы опубликованы в научном журнале Chaos.
Команда использовала математическую модель ФитцХью-Нагумо, описывающую поведение нейронов в человеческом мозге. «Мы обнаружили, что связанные нейроны ФитцХью-Нагумо могут проявлять избирательные свойства к сигналам с разным отношением частоты», — отмечает доцент кафедры радиофизики СГУ Андрей Бух.
Ключевое преимущество разработки — потенциальная энергоэффективность. Человеческий мозг расходует существенно меньше энергии на обработку информации по сравнению с компьютерами.
Исследователи выяснили, что селективность сети достигается путем активации только определенных связей между нейронами. При сохранении всех связей или их недостаточном количестве система теряет способность к избирательному распознаванию сигналов.
Основная сложность внедрения спайковых нейросетей заключается в ограниченном количестве методов их обучения. Эффективность системы можно будет оценить только при практическом применении.
