Группа исследователей из Синьцзянского института физики и химии Китайской академии наук разработала революционную модель искусственного интеллекта для предсказания генов, связанных с онкологическими заболеваниями. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Biomedical Engineering.
Инновационная система, получившая название TREE, базируется на передовой архитектуре Transformer и демонстрирует беспрецедентную точность в идентификации генетических маркеров рака. В отличие от существующих методов, новая разработка анализирует сложные взаимосвязи между биологическими молекулами, учитывая структуру генных сетей.
Уникальность TREE заключается в применении механизма совмещенного внимания, позволяющего обнаруживать скрытые закономерности в многомодальных данных. Система обрабатывает информацию о генах и других молекулах, формируя целостную картину биологических процессов, связанных с развитием онкологии.
На фоне растущей заболеваемости раком во всем мире создание подобного инструмента приобретает особую значимость. Высокая точность прогнозирования открывает новые горизонты в разработке персонализированных методов лечения, адаптированных под генетические особенности каждого пациента.
Эксперты отмечают, что внедрение TREE может существенно ускорить процесс создания таргетной терапии и повысить эффективность борьбы с различными формами рака. Технология позволяет не только выявлять потенциально опасные гены, но и определять ключевые механизмы их регуляции.
