Как ИИ и большие данные могут спасти нефтегазовые компании от кризисов

Экономист РУДН и его коллеги проанализировали данные крупнейших нефтегазовых компаний России во время экономических кризисов 2020 и 2022 годов и предложили алгоритм, который повысил бы устойчивость отрасли.

Ключевым фактором здесь являются технологии индустрии 4.0 — искусственный интеллект, Интернет вещей, большие данные и другие. Результаты были опубликованы в Resources Policy.

В 2020 году пандемия обрушила цены на нефть почти на 70% за первые три месяца года. В 2022 году рынок нефти и газа столкнулся с новым кризисом. Однако, вопреки ожиданиям, мировые цены на энергоносители выросли, и это оказало пагубное влияние на нефтегазовый сектор.

Экономист РУДН и его коллеги изучили показатели крупных нефтегазовых компаний и пришли к выводу, что методы так называемой четвертой промышленной революции, или «Индустрии 4.0», помогут им лучше пережить кризис. Современные методы сбора и анализа данных помогут навести порядок в корпоративной отчетности и государственном контроле.

«Нефтегазовые компании стремятся не к созданию социальных и экологических преимуществ, а к выпуску привлекательных отчетов об устойчивом развитии, чтобы улучшить свою репутацию во времена кризиса. Поэтому в последнее время внимание исследователей было приковано к несовершенствам корпоративной отчетности нефтегазовых компаний», — рассказала Елена Попкова, доктор экономических наук, профессор РУДН, президент Института научных коммуникаций, президент Консорциума по устойчивому развитию и технологическому лидерству.

Экономисты провели исследование, используя отчеты двух крупнейших нефтегазовых компаний России: Лукойла и Газпрома. Для этого авторы использовали метод анализа тенденций. Суть его заключается в том, что каждая позиция отчета сравнивается с рядом таких же позиций в предыдущие периоды.

В результате определяется так называемый тренд — основная тенденция изменений. В центре внимания этого исследования были цены на нефть марки Brent во время двух экономических кризисов — 2020 и 2022 годов. Затем авторы сравнили полученные результаты с теоретическими моделями и сформулировали методологию устойчивого развития для нефтегазовых компаний.

Алгоритм, предложенный экономистами РУДН, содержит три ключевых шага. Первый — автоматизированный сбор данных. Для этой цели они предложили использовать Интернет вещей и большие данные, которые позволят генерировать и систематизировать обширные наборы данных. Второй шаг — анализ данных с использованием искусственного интеллекта. Наконец, полученные результаты суммируются и формируются всеобъемлющие отчеты — также с помощью искусственного интеллекта.

«Прорывные технологии индустрии 4.0 значительно повышают устойчивость к кризисам в нефтяном секторе. Метод управления, основанный на наборах данных, автоматизирует корпоративный учет и государственный мониторинг. Отчеты об устойчивом развитии могут стимулировать устойчивый рост нефтегазовых компаний путем отслеживания их деятельности государственным и частным секторами, а также позволят сравнить вклад разных компаний в устойчивое развитие всего сектора», — отметила Елена Попкова.