Два исследователя из Epoch, исследовательской группы, оценивающей прогресс искусственного интеллекта и его потенциальные последствия, решили изучить аргументы «за» и «против» вероятности того, что инновации, инициированные ИИ, приведут к взрывному росту, сравнимому с промышленной революцией 18-19 веков.

Семь членов команды Epoch имеют опыт работы в области машинного обучения, статистики, экономики, прогнозирования, физики и разработки программного обеспечения.

Хотя они пришли к выводу, что «взрывной рост кажется правдоподобным», они поспешили добавить, что «высокая уверенность» в быстром развитии «в настоящее время кажется неоправданной».

Заместитель директора Epoch Тамай Бесироглу и штатный исследователь Эге Эрдил объяснили свои выводы в статье «Взрывной рост за счет автоматизации ИИ: обзор аргументов», опубликованной 20 сентября на сервере препринтов arXiv.

Они заявили, что многие наблюдатели считают, что ИИ может стимулировать взрывной рост «на порядок быстрее текущих темпов» и привести к «сверхэкспоненциальному росту». Но они предупреждают, что будут препятствия.

Во-первых, правительственные постановления, вероятно, будут быстрыми и, возможно, экстремальными по мере роста озабоченности по поводу этики, конфиденциальности и рисков.

«Страх или нежелание относительно мощных новых технологий, опасения по поводу интеллектуальной собственности, приводящие к нехватке обучающих данных, и нежелание позволять системам искусственного интеллекта выполнять задачи, которые могут быть автоматизированы без надзора человека», из-за юридических проблем — вот факторы, которые могут снизить экономическое влияние ИИ», — сказали они.

Но, взвесив опасения относительно потенциальных преимуществ ИИ, авторы приходят к выводу, что «маловероятно, что регулирование обучения и внедрения ИИ заблокирует взрывной рост».

«Потенциальная ценность внедрения ИИ может быть огромной, — говорят авторы, — с перспективой увеличения выпуска продукции на несколько порядков. Следовательно, это, вероятно, создаст серьезные препятствия для введения ограничений».

Еще одним потенциальным препятствием для быстрого внедрения приложений ИИ является страх перед их потенциальной ненадежностью. В качестве примера они приводят тенденцию ИИ «галлюцинировать» или генерировать ответы, которые являются откровенно ложными. Недавнее исследование показало, что чат-бот черпал информацию из исследовательских работ, которых на самом деле не существовало.

Здесь, опять же, исследователи заявили, что повышение надежности и внедрение мер безопасности, таких как надзор со стороны человека, в конечном итоге приведут к повышению доверия к операциям ИИ.

«В целом, по нашей оценке, этот аргумент, скорее всего, не остановит взрывной рост, но его влияние нельзя исключать», — сказали они.

Они также исключили другие препятствия в качестве основных факторов, сдерживающих принятие ИИ, такие как человеческие предпочтения в отношении товаров, произведенных человеком, и физические узкие места в производстве.

В конце концов, их перспективы взрывного роста лучше всего можно описать как «осторожный оптимизм».

«Мы приходим к выводу, что взрывной рост кажется вероятным, поскольку ИИ способен широко заменить человеческий труд», — сказали они.