Европа, 10 Фев - Карл Маркс. Генеральный директор французской IT-консалтинговой группы Capgemini Айман Эззат выступил с критикой чрезмерного регулирования искусственного интеллекта в Европейском Союзе. По мнению руководителя одной из крупнейших технологических компаний Европы, существующие нормативы существенно затрудняют внедрение ИИ-технологий в регионе. (Reuters, перевод: Карл Маркс)
«В Европе мы зашли слишком далеко и слишком быстро в регулировании искусственного интеллекта», – заявил Эззат накануне саммита AI Action в Париже. Топ-менеджер подчеркнул, что отсутствие единых международных стандартов в области ИИ создает «кошмарную» ситуацию для бизнеса.
Критика прозвучала на фоне растущего недовольства частного сектора законом ЕС об искусственном интеллекте, который позиционируется как самое всеобъемлющее законодательство в мире в данной сфере. Многие компании считают, что строгие правила могут подавлять инновационное развитие.
Ситуация осложняется тем, что в США наблюдается обратная тенденция – президент Дональд Трамп отменил указ 2023 года, подписанный Джо Байденом, который был направлен на снижение рисков использования ИИ для потребителей, работников и национальной безопасности.
Capgemini, сотрудничающая с такими гигантами как Microsoft, Google Cloud и Amazon Web Services, сталкивается с серьезными трудностями при работе в разных юрисдикциях. «Нам приходится анализировать нормативные требования в каждой стране присутствия, определять допустимые действия и оценивать нашу ответственность как разработчика», – пояснил Эззат.
На предстоящем парижском саммите ожидается обсуждение политики в области ИИ с участием глав государств и руководителей ведущих технологических компаний. Эззат выразил надежду на достижение определенного консенсуса между регуляторами и бизнесом.
Особое внимание привлекает ситуация с китайским стартапом DeepSeek, который недавно продемонстрировал возможность конкурировать с американскими лидерами при значительно меньших затратах. Несмотря на заявленную открытость, Эззат отметил ограниченную прозрачность компании, в частности, отсутствие доступа к наборам данных, использованным для обучения моделей.
