Россия, 5 Фев - Карл Маркс. Ученые Санкт-Петербургского государственного университета совершили прорыв в области искусственного интеллекта, разработав инновационную архитектуру нейроморфных нейросетей. Информацию об уникальной разработке предоставила пресс-служба СПбГУ специально для «Газеты.Ru«.
Революционная технология базируется на двумерных решетках «световых капель», демонстрируя впечатляющие результаты в распознавании рукописных цифр и голосовых команд. В основе разработки лежат бозонные конденсаты экситон-поляритонов – особые частицы, сочетающие свойства света с возможностью взаимодействия между собой.
Руководитель лаборатории оптики спина СПбГУ, главный научный сотрудник Алексей Кавокин раскрыл принцип работы системы: «Когда два конденсата располагаются по соседству, между ними происходит обмен частицами, формирующий характерный узор из светлых и темных полос. Лазерное излучение способно модифицировать данный паттерн, что используется в качестве выходного сигнала».
Разработанная петербургскими физиками архитектура относится к типу бинарных нейросетей (BNN), отличающихся высокой скоростью обработки информации при минимальных требованиях к памяти. Преимущество новой технологии заключается в значительно меньшем энергопотреблении по сравнению с традиционными нейросетями.
Инновационное решение особенно перспективно для применения в устройствах с ограниченным энергоресурсом, включая системы интернета вещей и периферийных вычислений. В отличие от классической архитектуры фон Неймана, где обработка данных происходит последовательно через центральный процессор, новая система позволяет преодолеть ограничения, связанные с физическим разделением вычислительного и запоминающего блоков.
Прорывная технология открывает новые горизонты в развитии искусственного интеллекта, предлагая более эффективные решения для современных вычислительных задач.
