Исследователи из Новосибирского государственного технического университета разработали инновационную систему контроля состояния бетонных конструкций на основе искусственного интеллекта. Об этом сообщила пресс-служба НГТУ.
Новая технология использует нейронные сети для анализа видеопотока с камер наблюдения, выявляя даже малозаметные трещины в бетоне. По словам разработчика проекта Николая Обидина, система демонстрирует впечатляющую точность обнаружения дефектов – 95%.
«Мы создали специализированную нейронную сеть, обучив ее на обширной базе изображений с различных объектов. Для повышения эффективности распознавания применяется метод контурной сегментации», – пояснил Обидин.
Своевременное обнаружение повреждений в бетонных конструкциях имеет критическое значение для безопасности зданий и сооружений. Микротрещины, оставшиеся без внимания, могут привести к серьезным разрушениям и даже обрушению конструкций.
Автоматизированный мониторинг не только снижает риск возникновения аварийных ситуаций, но и позволяет существенно сократить расходы на обслуживание объектов. Профилактический ремонт всегда обходится дешевле устранения серьезных повреждений.
Проект прошел акселерационную программу НГТУ Reactor в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства». Разработка открывает новые перспективы в области технической диагностики строительных конструкций и может найти широкое применение в строительной отрасли.
