По информации «Газеты.Ru«, специалисты Государственного университета управления разработали инновационный подход к прогнозированию, основанный на теории принятия решений в условиях неопределенности.
Главный научный сотрудник Управления координации научных исследований ГУУ Алексей Терентьев провел яркую аналогию с вождением автомобиля: «Представьте, что вы движетесь вперед, ориентируясь лишь по зеркалу заднего вида. На прямой дороге проблем не возникнет, но поворот станет неприятным сюрпризом». Именно так работают традиционные методы прогнозирования, включая современные нейросети – они опираются на прошлый опыт.
Существующие 150 классических методов научного прогнозирования базируются на принципе экстраполяции, что существенно ограничивает их эффективность в динамично меняющихся условиях. Новая разработка российских ученых предлагает принципиально иной подход.
Исследователи создали программное обеспечение, способное анализировать ситуацию «извне» системы, что обеспечивает максимальную объективность оценки. Разработанные модели позволяют проактивно реагировать на изменения внешней среды, учитывая множество противоречивых критериев.
«При необходимости принять решение с учетом множества параметров достаточно ввести исходные данные, и программа автоматически рассчитает оптимальное решение, основываясь на комплексном анализе информационного пространства», — пояснил Терентьев.
Новый метод особенно актуален для крупных производств и предприятий, где точность прогнозирования напрямую влияет на эффективность бизнес-процессов и стратегическое планирование.
