По информации пресс-службы Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП), молодой исследователь разработала инновационную систему диагностики пневмонии с помощью искусственного интеллекта.
Аспирантка Анастасия Раскопина провела масштабное исследование, в ходе которого создала и протестировала 20 различных моделей компьютерного зрения. Разработанный алгоритм анализирует рентгеновские снимки легких и определяет наличие воспалительного процесса с впечатляющей точностью 93-94%.
«В процессе работы мы сравнили множество архитектур глубокого обучения для анализа медицинских изображений. Наше исследование выделяется комплексным подходом к оценке эффективности различных алгоритмов – от классических до современных нейросетевых решений», – поделилась Раскопина.
Новая технология позволяет автоматизировать обработку большого количества снимков, существенно сокращая время диагностики и минимизируя риск врачебных ошибок. Система может стать незаменимым помощником для медицинских специалистов, особенно в условиях высокой нагрузки.
Представители университета отмечают высокий потенциал разработки для внедрения в повседневную клиническую практику. Инновационное решение петербургских ученых может лечь в основу создания передовых диагностических комплексов нового поколения.
