Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) представили инновационную разработку для изучающих английский язык. Об этом сообщили представители университета в беседе с «Газетой.Ru».
Уникальный тренажер, построенный на базе нейросети Wav2Vec2, способен анализировать речь пользователя и преобразовывать ее в цифровой формат. Система тщательно изучает акустические сигналы, распознавая отдельные фонемы, слова и целые фразы благодаря обширной базе данных.
Программа работает по принципу персонального репетитора: пользователь записывает свою речь, после чего получает детальный разбор произношения с указанием ошибок и рекомендациями по их исправлению. Важной особенностью системы является возможность отслеживать прогресс в обучении.
«Мы разработали прототип системы CAPT на основе собранного датасета с аудиозаписями и фонемными транскрипциями. Программа сравнивает произношение пользователя с эталонным образцом, выявляет неточности в артикуляции конкретных звуков и предлагает прослушать правильный вариант для подражания», – пояснил Михаил Дорохин, один из создателей проекта.
Технология Wav2Vec2 обеспечивает высокую точность распознавания речи и анализа фонетической составляющей. Главное преимущество тренажера – возможность совершенствовать произношение без непосредственного участия преподавателя или носителя языка.
В планах разработчиков – расширение функционала системы, включая интеграцию с другими образовательными инструментами и совершенствование алгоритмов обратной связи для более глубокого анализа произносительных ошибок.
