Группа австрийских ученых из Венского медицинского университета представила революционный подход к прогнозированию внутрибольничных эпидемий, сообщает Reuters. Исследователи применили передовые математические алгоритмы для анализа распространения инфекций в медицинских учреждениях.
Руководитель проекта, профессор Хайнц Штраубер, совместно с коллегами провел масштабное исследование генома патогенных бактерий. Ученые сфокусировались на механизмах обмена генетической информацией между микроорганизмами, которые приводят к формированию антибиотикорезистентности.
«В ходе исследования мы обнаружили уникальный феномен – некоторые штаммы бактерий способны сохранять высокую скорость размножения даже после приобретения устойчивости к антибиотикам. Ранее считалось, что резистентность неизбежно замедляет рост микроорганизмов», – подчеркнул профессор Штраубер.
Для обработки колоссального массива данных австрийские специалисты задействовали мощности суперкомпьютерного центра в Вене. По словам исследователей, аналогичные расчеты на персональном компьютере потребовали бы более трех столетий непрерывной работы.
Разработанная методика позволяет с высокой точностью прогнозировать возникновение и распространение резистентных штаммов в больничной среде. Новый подход открывает перспективы для создания эффективной системы раннего предупреждения внутрибольничных инфекций.
«Наша модель учитывает множество факторов, включая генетические мутации патогенов и особенности их распространения в условиях медицинских учреждений», – отметил Штраубер.
