Ученые Пермского Политеха (ПНИПУ) создали уникальную модель прогнозирования курса биткоина, впервые учитывающую психологическое состояние участников рынка. Как сообщает интернет-издание «Газета.Ru», новый подход повысил точность прогнозов на 5–10%.
С момента появления в 2009 году биткоин пережил головокружительные взлеты и падения — от нескольких десятков центов до $120 тыс. в июле 2025-го. И если раньше аналитики ориентировались на экономические факторы, пермские исследователи доказали: эмоции трейдеров играют не меньшую роль.
«Резкие колебания последних месяцев связаны не только с действиями регуляторов, но и с настроениями инвесторов», — отмечают ученые.
В основе разработки две нейросети (LSTM и GRU), обученные на данных биржи Binance. Для анализа использовали 2000 точек с информацией о ценах и объемах торгов.
«Обучение модели можно сравнить с изучением иностранного языка — мы «загружали» данные порциями по 32 элемента», — поясняет доктор технических наук ПНИПУ Андрей Затонский.
Наибольшую эффективность показала модель LSTM, особенно в периоды рыночных потрясений. Например, во время выборов в США в ноябре 2024 года погрешность прогноза сократилась на $147 (8,3%) по сравнению с традиционными методами.
Эксперты считают, что данная разработка открывает путь к созданию более точных инструментов анализа крипторынка, сочетающих экономические данные и поведенческие факторы. Возможно, в будущем такие модели помогут инвесторам принимать более взвешенные решения.
