Руководитель направления Security Awareness компании МТС RED Илья Одинцов поделился с РИА Новости методами распознавания фишинговых сообщений, генерируемых искусственным интеллектом (ИИ).
По словам специалиста, развитие ИИ усложнило выявление мошеннических писем, поскольку современные модели способны создавать правдоподобные тексты, имитирующие стиль известных личностей. «Адресат видит знакомую структуру построения текста, вызывающие доверие фразы и попадается на удочку мошенников», — отметил Одинцов.
Эксперт рекомендует обращать внимание на следующие признаки:
1. Формальный или шаблонный язык изложения, нехарактерный для человека.
2. Повторение схожих фраз и ограниченное использование синонимов.
3. Логические ошибки и противоречивые утверждения.
4. Отсутствие эмоциональной окраски в неформальных сообщениях.
5. Недостаток персонифицированных деталей.
Одинцов предупредил о случаях «целевого фишинга», когда злоумышленники анализируют социальные сети пользователей и дополняют сгенерированные тексты личной информацией. Такие письма сложнее распознать, но их создание требует больших затрат, что ограничивает их распространение.
Специалист призвал тщательно анализировать подозрительные сообщения на логическую связность перед тем, как на них реагировать.
