
Партнер Лиги Цифровой Экономики, директор направления Big Data Юрий Колбасин рассказал «Газете.Ru» о перспективах и угрозах повсеместного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в повседневную жизнь.
Современные нейросети уже демонстрируют впечатляющие результаты в медицине. Роботизированные системы проводят сложнейшие хирургические вмешательства с беспрецедентной точностью, а умные алгоритмы ускоряют разработку инновационных лекарственных препаратов. ИИ успешно внедряется в персонализированную медицину, анализируя генетические особенности пациентов для подбора оптимальной терапии.
В образовательной сфере искусственный интеллект выступает персональным наставником, адаптируя учебные программы под индивидуальные потребности каждого ученика. Системы мониторинга успеваемости на базе ИИ позволяют своевременно выявлять пробелы в знаниях и корректировать образовательную траекторию.
«Революционные изменения происходят в городской инфраструктуре. Умные системы управления транспортом минимизируют заторы на дорогах, оптимизируют маршруты общественного транспорта и рационализируют потребление энергоресурсов», – отмечает Колбасин.
По словам эксперта, научное сообщество получило мощный инструмент для моделирования сложных процессов в физике, биологии и экологии. ИИ-системы обрабатывают колоссальные объемы данных, ускоряя научные открытия и расширяя горизонты познания космоса.
Однако массовое внедрение искусственного интеллекта несет серьезные риски. «Чрезмерная зависимость от ИИ может привести к атрофии навыков самостоятельного принятия решений. Существует опасность использования технологий для манипуляции общественным мнением через создание дезинформации. Алгоритмические предубеждения способны усугубить социальное неравенство», – предупреждает специалист.
Отдельную озабоченность вызывает проблема этической ответственности ИИ при принятии критически важных решений в медицине или управлении беспилотным транспортом. Эксперт подчеркивает необходимость разработки четких механизмов контроля над искусственным интеллектом для минимизации возможных негативных последствий его применения.