Журнал Intelligent Computing опубликовал результаты исследования профессора Бернардо Гонсалвеша из Университета Сан-Паулу и Кембриджского университета.
Мечта легендарного математика Алана Тьюринга о создании мыслящих машин воплотилась в реальность спустя семь десятилетий. Современные системы искусственного интеллекта научились вести диалог на уровне человека и самостоятельно обучаться на основе накопленного опыта.
Профессор Гонсалвеш в своей работе подчеркивает революционный характер технологии трансформеров, лежащей в основе современных генеративных систем. «Механизмы внимания» позволили машинам освоить навыки, ранее доступные лишь человеку: от написания текстов до решения комплексных задач и обсуждения абстрактных концепций.
Исследование проводит параллель между знаменитым «тестом Тьюринга» 1950 года и возможностями нынешних ИИ-систем. По мнению автора, современные разработки успешно проходят классическую «игру в имитацию», где машина должна убедить собеседника в своей человечности.
Однако ученый указывает на существенное расхождение между изначальной концепцией Тьюринга и текущими реалиями. Британский математик предвидел появление энергоэффективных «детских машин», развивающихся подобно человеческому мозгу. Вместо этого индустрия создала энергозатратные системы, требующие колоссальных вычислительных мощностей.
Работа затрагивает социальные аспекты развития ИИ. Тьюринг предупреждал о необходимости равномерного распределения благ автоматизации между всеми слоями общества. Сегодня эта проблема актуальна как никогда – растущее неравенство и риски массовой безработицы вызывают серьезные опасения экспертов.
Гонсалвеш призывает к разработке новых методов тестирования искусственного интеллекта с учетом современных вызовов – загрязнения данных, этических проблем и необходимости устойчивого развития технологий. По его мнению, только такой подход позволит воплотить истинное видение Тьюринга о социально ответственном машинном интеллекте.
