Инновационную систему прогнозирования успеваемости студентов разработали специалисты Университета Решетнева в Сибири. Программный комплекс, основанный на технологиях искусственного интеллекта, анализирует образовательные перспективы будущих студентов с точностью до 95%.
Масштабный проект, реализованный в рамках программы «Приоритет-2030», базируется на впечатляющем массиве данных. Разработчики проанализировали 1,3 миллиона оценок 35 тысяч учащихся за семилетний период, охватив все подразделения университета, включая Аэрокосмический колледж.
Михаил Доррер, доцент кафедры информационно-управляющих систем, называет разработку «цифровым двойником образовательного процесса». Система не только предсказывает вероятность успешного обучения по выбранной специальности, но и выявляет критические факторы, влияющие на риск отчисления. Анализ проводится на основе результатов ЕГЭ и личных достижений абитуриента.
Над совершенствованием программы трудится междисциплинарная команда, включающая педагогов, специалистов по инженерной экономике, информатике и телекоммуникациям. Их совместная работа направлена на создание универсальной модели оценки компетенций и прогнозирования академической успешности студентов.
Университет Решетнева, известный своими разработками в области космических технологий и спутникостроения, планирует внедрить систему для повышения качества образовательного процесса и снижения процента отчислений.
