Компания Klick Labs разработала инновационную модель искусственного интеллекта для диагностики гипертонии по голосу. Исследование, опубликованное в IEEE Access, демонстрирует высокую эффективность метода.
Нейросеть анализирует сотни вокальных биомаркеров, недоступных человеческому слуху, для выявления признаков повышенного артериального давления. Точность диагностики составляет 84% для женщин и 77% для мужчин.
В ходе эксперимента 245 участников регулярно записывали голосовые сообщения в специальное приложение на протяжении двух недель. Система учитывает гендерные особенности при формировании прогностических моделей.
Разработка имеет значительный потенциал для улучшения доступности и экономической эффективности здравоохранения. По данным ВОЗ, гипертония затрагивает каждого четвертого человека в мире.
Научный сотрудник Klick Labs Джейси Кауфман отмечает перспективы применения технологии для диагностики других заболеваний, включая диабет.
в удобном формате
Перейти в Дзен
