×

Ford разрабатывает систему подбора автономных машин под дорожные условия

Компания Ford продолжает инновационные разработки в сфере автономного вождения, фокусируясь на адаптации транспортных средств к различным дорожным условиям. Недавно автопроизводитель запатентовал новую технологию под названием «валидация транспортного средства перед использованием маршрута». Об этом стало известно порталу 32CARS.ru.

Инновационная система призвана анализировать состояние дорог и выбирать оптимальный тип автономного автомобиля для конкретного маршрута. Основная идея заключается в том, чтобы предотвратить ситуации, когда неподходящее транспортное средство оказывается неспособным преодолеть сложные участки пути.

Технология использует комплексный подход к сбору данных. Информация о дорожных условиях поступает с камер и сенсоров, установленных на автомобилях Ford, а также из сторонних картографических сервисов. На основе полученных сведений система определяет, какой тип автономного транспорта лучше всего справится с заданным маршрутом.

Например, при наличии снежных или грязевых участков система отдаст предпочтение полноприводному внедорожнику, а не переднеприводному легковому автомобилю. Такой подход позволит избежать ситуаций, когда транспортное средство застревает или не может выполнить поставленную задачу из-за несоответствия техническим требованиям маршрута.

Несмотря на то, что технология пока существует только в виде патента, она демонстрирует серьезные намерения Ford занять лидирующие позиции в сфере автономного транспорта. Компания продолжает активно инвестировать в разработку инновационных решений, которые сделают беспилотные автомобили более эффективными и надежными в различных дорожных условиях.

Главные новости