По информации пресс-службы Южно-Уральского государственного университета, международная команда ученых разработала инновационную систему искусственного интеллекта, способную эффективно распознавать акты насилия на записях уличных камер видеонаблюдения.
Ключевым достижением стало внедрение многозначной логики, позволившей преодолеть главное препятствие – перегрузку системы из-за колоссального потока данных с уличных камер. Руководитель проекта, доцент ЮУрГУ Вероника Денисович, совместно с коллегами из Татарстана и Узбекистана создала алгоритм с впечатляющей точностью распознавания – более 98%.
Уникальность разработки заключается в использовании трехзначной логической системы, оперирующей категориями «да», «нет» и «не определено». Подобный подход, напоминающий нечеткую логику, но имеющий существенные математические особенности, позволил радикально повысить производительность нейросети.
Новая технология станет важным компонентом программы «Умный город», существенно повышая уровень общественной безопасности. Система способна в режиме реального времени анализировать видеопоток с множества камер наблюдения, мгновенно идентифицируя потенциально опасные ситуации.
Разработка появилась в стенах ЮУрГУ – вуза, специализирующегося на проектах в сфере цифровой индустрии и победителя программы «Приоритет-2030». Университет координирует работу Уральского межрегионального научно-образовательного центра, объединяющего научный потенциал трех областей в рамках нацпроекта «Наука и университеты».
