Страхи о тотальном замещении людей алгоритмами могут быть преувеличены. Крупное исследование «Яндекса» и консалтинговой компании «Яков и партнеры» показывает, что российский бизнес рассматривает искусственный интеллект скорее как инструмент роста, чем как способ сокращения издержек на персонал. Об этом сообщает РБК.
Опрос 150 технических директоров крупных компаний и 150 поставщиков решений выявил парадокс. Хотя в среднем 32% респондентов ожидают снижения фонда оплаты труда благодаря ИИ, на практике компании не спешат оптимизировать штат. Вместо этого освободившееся время сотрудников перераспределяют на решение новых, более сложных задач.
«Мы ожидаем, что перераспределение задач и автоматизация работы, ранее выполняемой человеком, будут в первую очередь происходить в сферах, связанных с работой с текстами», — отмечают авторы исследования.
Наибольший потенциал снижения затрат на зарплаты видят в логистике, секторе FMCG (по 57%) и нефтехимии (50%). Скептиками оказались строительство (12%), e-commerce и медицина (по 14%).
Главный экономический эффект лежит в другой плоскости. Эксперты оценивают совокупный вклад ИИ в российскую экономику к 2030 году в колоссальные 7,9–12,8 трлн рублей в год, что может составить до 5,5% ВВП. Этот рост обеспечит не сокращение штата, а новые продукты, персонализированный сервис и трансформация бизнес-моделей.
Наиболее ярко тренд виден на примере генеративного ИИ. Если год назад 49% компаний связывали его финансовый эффект с оптимизацией ФОТа, то сейчас таких лишь 12%. Технология стала массовой: 71% компаний уже применяют её хотя бы в одном процессе, чаще всего — в маркетинге, продажах и внутренних коммуникациях.
Лидером внедрения стали IT-сектор, телеком и банкинг. В продвинутых отраслях на развитие ИИ направляют 13–17% IT-бюджета, а измеряемый эффект от технологий уже оценивается в 6,6% EBITDA. При этом банки, стартовавшие позднее из-за жесткого регулирования, демонстрируют впечатляющие результаты. Например, ВТБ сообщил о «десятках миллиардов рублей чистого дохода» от внедрения алгоритмов.
Исследование фиксирует сдвиг в восприятии. Риски, связанные с обработкой данных, и дефицит успешных кейсов пока сдерживают скорость интеграции. Однако вектор ясен: ИИ становится не угрозой для занятости, а новым фундаментом для экономического роста, повторяя путь, который в свое время прошел интернет.
