Европейский центральный банк (ЕЦБ) опубликовал исследование, демонстрирующее неожиданный потенциал ChatGPT в анализе экономических данных. Оказывается, даже краткие текстовые сводки PMI (индексов деловой активности) содержат ценные сигналы, позволяющие точнее прогнозировать динамику ВВП.
Традиционно экономисты опираются на количественные показатели, но теперь ИИ научился извлекать смысл из качественных данных – тонна публикаций, экспертных комментариев и даже косвенных упоминаний в отчетах. Как отмечают авторы работы, уникальность исследования заключается в фокусе на нарративах, эмоциональной окраске и реальных примерах из PMI-релизов.
Методология проста, но эффективна: ChatGPT анализирует тексты, присваивает им sentiment-оценки (уровень оптимизма/пессимизма), а экономисты интегрируют эти данные в модели прогнозирования. Результат впечатляет – точность оценки текущего квартала значительно возрастает.
«Всего две страницы текста PMI могут усилить даже самые надежные экономические индикаторы», – подчеркивают исследователи.
