Международная группа исследователей представила в журнале Nature Biotechnology революционную разработку в области искусственного интеллекта – модель ESM3, способную моделировать эволюционные процессы протяженностью 500 миллионов лет.
Новая система машинного обучения продемонстрировала впечатляющие результаты, создав уникальный флуоресцентный белок с ранее неизвестной генетической последовательностью. Открытие может стать ключом к пониманию неизученных белковых структур и их функций в живых организмах.
В отличие от предшествующих моделей, ESM3 обладает беспрецедентной способностью анализировать сложнейшие взаимосвязи между структурой и функциональностью белков. Система использует передовые алгоритмы для построения точных генетических моделей, открывая новые горизонты в биоинформатике.
Масштаб проекта поражает воображение: исследователи интегрировали в систему колоссальный объем данных – 236 миллионов белковых структур, дополненных функциональными аннотациями для 539 миллионов белков. База знаний включает 771 миллиард уникальных токенов, формируя основу для глубокого анализа эволюционных процессов.
«ESM3 позволяет заглянуть в прошлое живой природы и понять механизмы, которые привели к современному разнообразию белков», – отмечают авторы исследования. Модель может стать незаменимым инструментом для биологов, изучающих эволюционные процессы на молекулярном уровне.
Разработчики уже сделали бета-версию ESM3 доступной через программный интерфейс API, что открывает широкие возможности для научного сообщества в исследовании белковых структур и их эволюции.
Это достижение может произвести революцию в биотехнологиях, позволяя создавать новые белки с заданными свойствами для медицины и промышленности.
