×

Маск заявил об исчерпании данных для обучения ИИ и переходе на синтетику

Основатель xAI Илон Маск обозначил критическую точку в развитии искусственного интеллекта — практически полное исчерпание человеческих знаний для обучения нейросетей.

В беседе с председателем Stagwell Марком Пенном предприниматель поддержал позицию экс-научного руководителя OpenAI Ильи Суцкевера, который на декабрьской конференции NeurIPS предупредил о наступлении «пика данных» в индустрии.

Революционным решением проблемы может стать использование синтетических данных — материалов, которые генерируют сами ИИ-модели. Ведущие технологические гиганты уже взяли курс на внедрение подобного подхода. Microsoft, Meta*, OpenAI и Anthropic активно применяют искусственно созданные наборы информации при разработке флагманских продуктов.

Аналитическая компания Gartner прогнозирует: в 2025 году доля синтетических данных в проектах ИИ достигнет 60%. Экономическая выгода метода впечатляет — стартап Writer создал модель Palmyra X 004 за $700 000, тогда как аналогичная разработка OpenAI оценивается в $4,6 млн.

Однако специалисты предупреждают о рисках. Исследования показывают возможность «коллапса модели» — состояния, при котором ИИ теряет креативность и усиливает предвзятость. Существующие ограничения исходных данных могут многократно усилиться в синтетических материалах.

Мировое технологическое сообщество продолжает поиск баланса между инновационными методами обучения ИИ и сохранением качества моделей. Переход на синтетические данные может стать как прорывом, так и серьезным вызовом для индустрии.

*Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

Главные новости