По данным ТАСС, заведующая инфекционным отделением университетской клиники СамГМУ Анна Любушкина рассказала о достижениях и ограничениях искусственного интеллекта в борьбе с коронавирусной инфекцией.
Внедрение ИИ существенно ускорило процесс КТ-диагностики, автоматизировав расчет степени поражения легких. В период максимальной нагрузки на медицинскую систему технология помогла врачам справиться с огромным потоком пациентов. Однако специалист подчеркивает: машинные алгоритмы остаются лишь вспомогательным инструментом – окончательное решение всегда принимает врач.
Машинное обучение также способствовало развитию систем прогнозирования распространения вируса и мониторинга состояния больных. Примером служит разработанная в СамГМУ платформа Health Check-Up, позволяющая удаленно отслеживать физиологические показатели пациентов.
«Пандемия сплотила мировое медицинское сообщество. Мы поняли важность комплексного подхода к инфекционным заболеваниям», – отмечает Любушкина. Врач призывает сохранять бдительность и соблюдать меры профилактики при росте заболеваемости ОРВИ.
Кандидат медицинских наук Сергей Чудаков, соруководитель направления «Превентивная медицина» НТИ «Хелснет», акцентирует внимание на индивидуальной восприимчивости к вирусу. По мнению эксперта, будущее за персонализированным подходом к профилактике и лечению инфекционных заболеваний. Создание прогнозных моделей позволит определять группы риска и оптимизировать программы вакцинации.
«Необходимо глубже изучать особенности реакции людей на патогены, чтобы предотвратить негативные последствия для экономики и социальной сферы», – подчеркивает Чудаков.
