Группа исследователей из Королевского колледжа Лондона совершила прорыв в области предиктивной медицины, разработав инновационную систему искусственного интеллекта для оценки биологического возраста человека. Результаты исследования опубликованы в авторитетном научном издании Science Advances.
Революционная технология, получившая название «метаболомические часы старения», анализирует состав крови пациента, выявляя характерные биомаркеры возрастных изменений. В основе разработки лежат сложные алгоритмы машинного обучения, включая кубическую регрессию, позволяющую улавливать мельчайшие отклонения в здоровье человека.
«Наша система способна выявлять людей с повышенным риском возрастных заболеваний на ранних стадиях, когда профилактические меры наиболее эффективны», — поделился руководитель проекта доктор Джулиан Мутц. Ученый подчеркнул важное преимущество метода — в отличие от календарного возраста, на биологическое старение можно влиять через коррекцию образа жизни.
Масштабное исследование охватило более 225 тысяч добровольцев, предоставив обширную базу данных для обучения искусственного интеллекта. Проект получил поддержку ряда научных организаций, заинтересованных в развитии превентивной медицины.
Британские специалисты уверены: их разработка откроет новые горизонты в борьбе с возрастными заболеваниями и поможет существенно повысить качество жизни пожилых людей.
