Группа исследователей из Кембриджского университета совместно с экспертами компании OpenAI разработала уникальный алгоритм, способный восстанавливать утраченные надписи на древнегреческих артефактах. Археолог и руководитель проекта Майкл Джонсон заявил, что новая нейросеть демонстрирует точность, превосходящую работу профессиональных эпиграфистов.
«Алгоритм анализирует сохранившиеся фрагменты текста и восстанавливает недостающие части с высокой степенью достоверности, достигая успеха в 74% случаев», — отметил Джонсон.
Нейросеть обучили распознавать 147 символов, включая буквы и знаки препинания. Технология использует машинное обучение, анализируя массивы данных для выявления закономерностей. Такой подход позволяет алгоритму не просто «угадывать» пропущенные фрагменты, а реконструировать их на основе контекста и структуры текста.
Исследователи подчеркивают, что на данном этапе нейросеть создана не для замены специалистов-эпиграфистов, а для их поддержки. Алгоритм помогает ускорить процесс расшифровки и минимизировать вероятность ошибок.
Использование искусственного интеллекта в изучении древних языков — не новость. В 2016 году Массачусетский технологический институт совместно с Google разработал алгоритм для расшифровки угаритского языка. А недавно ИИ применили для анализа свитков из Геркуланума, пострадавших от извержения Везувия в 79 году н. э.
Новая разработка Джонсона и его команды открывает перспективы для восстановления утраченного культурного наследия. Эксперты уверены, что подобные технологии помогут раскрыть множество исторических тайн, которые веками оставались загадкой.
