Исследователи из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта представили инновационный подход к диагностике эпилепсии, который сочетает искусственный интеллект и экспертные знания в области физиологии. Этот метод, опубликованный в The European Physical Journal Special Topics, позволяет значительно повысить точность и скорость выявления эпилептических приступов на основе электроэнцефалограмм (ЭЭГ).
Эпилепсия, по данным Всемирной организации здравоохранения, затрагивает около 50 миллионов человек по всему миру и является одним из наиболее распространенных неврологических заболеваний. При обеспечении правильной диагностики и лечения до 70% пациентов могут жить без приступов.
Традиционные методы диагностики эпилепсии требуют длительного наблюдения в стационаре и анализа ЭЭГ, что может занять несколько дней. Врачам приходится вручную выявлять признаки заболевания, что не только требует значительных временных затрат, но и может повлиять на объективность результатов.
Новая система БФУ автоматизирует этот процесс. Она выполняет предварительный анализ ЭЭГ, выделяя потенциально опасные участки для последующего изучения врачом.
Старший научный сотрудник Вадим Грубов из Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта пояснил, что такая комбинация автоматического анализа и экспертной оценки позволяет существенно сократить время диагностики до 90-95%.
Авторы исследования уверены, что их разработка облегчит работу врачей-эпилептологов и найдет применение в системах поддержки принятия врачебных решений в клинической практике.
в удобном формате
Перейти в Дзен
