Ведущий специалист в области искусственного интеллекта (ИИ) из Массачусетского технологического института Джонатан Фишер представил результаты исследования, демонстрирующего способность ИИ анализировать фотографии и раскрывать личную информацию о людях. Согласно данным, опубликованным на сайте Национального института стандартов и технологий США, современные алгоритмы машинного обучения могут извлекать значительный объем информации из визуальных данных.
Со слов специалиста, одним из ключевых научных доказательств, подтверждающих возможности ИИ в анализе фотографий, стал эксперимент с использованием сверхточных нейронных сетей. Алгоритм, обученный на большом наборе данных, смог определить возраст, пол, этническую принадлежность и даже некоторые черты характера людей на фотографиях с точностью до 95%.
«Результаты исследования открывают новые перспективы в области безопасности и криминалистики, но также поднимают важные этические вопросы о конфиденциальности и защите личных данных», — отметил Фишер.
В связи с этом ученый подчеркнул необходимость разработки строгих правил и стандартов для использования подобных технологий. Фишер акцентировал внимание на важности баланса между потенциальными преимуществами ИИ в анализе изображений и защитой прав личности на неприкосновенность частной жизни.
в удобном формате
Перейти в Дзен
