Робототехнический конкурс Министерства обороны США 2015 года ставил задачу создания наземных роботов для помощи в ликвидации последствий стихийных бедствий под управлением операторов-людей. Андроидам предоставлялся час на выполнение восьми заданий, включая управление автомобилем и подъем по лестнице.
За прошедшее десятилетие генеративный искусственный интеллект значительно ускорил процесс обучения, позволяя человекоподобным машинам осваивать новые задачи в режиме реального времени.
По словам Джеффа Карденаса, соучредителя компании Apptronik из Остина, специализирующейся на робототехнике, конечной целью является так называемое обучение с нулевым опытом, когда робот способен выполнить задачу после простой демонстрации.
Постепенно мечта воплощается в реальность. Недавно компания Figure, поддерживаемая OpenAI, представила новую версию своего робота-гуманоида. Машина оснащена визуально-языковой моделью, позволяющей ей визуально рассуждать и корректировать усвоенное поведение.
В июне Tesla продемонстрировала обновленную версию робота Optimus, показав его перемещение по заводскому цеху. Генеральный директор Илон Маск подчеркнул потенциал робота, заявив о возможности увеличения рыночной капитализации компании до 25 триллионов долларов.
Роботы уже давно интегрированы в производственные процессы и склады для повышения эффективности. Однако существующие машины в основном ограничены перемещением между точками и выполнением нескольких задач.
Гуманоиды, способные адаптироваться к существующей среде, рассматриваются как высшее достижение, если они смогут работать бок о бок с людьми в пространствах, созданных для человека.
Карденас отмечает важность универсального робота, способного вписаться в нашу среду без необходимости ее изменения. По его словам, сегодня на интеграцию робота в новый рабочий процесс тратится в 3-6 раз больше средств, чем на сам робот.
