Специалисты Южно-Уральского государственного медицинского университета (ЮУГМУ) разработали инновационный подход к прогнозированию развития рака щитовидной железы. Информация об этом была опубликована информационным агентством URA.RU.
Сергей Лукьянов, онколог и доцент кафедры общей хирургии ЮУГМУ, сообщил, что новая методика основана на использовании нейронных сетей. В ходе исследования искусственный интеллект (ИИ) сформировал прогнозы для 100 пациентов, однако точность результатов составила только 50 процентов.
Лукьянов отметил, что генетические исследования часто являются ключом к решению проблемы, но они требуют учета сотен или даже тысяч факторов. Человек не способен обработать такой объем информации, в то время как нейронная сеть может быть обучена для выполнения этой задачи.
Систему прогнозирования разработали программисты ЮУГМУ совместно с коллегами из Новосибирского государственного университета.
По словам специалиста, в настоящее время методика находится на стадии утверждения и требует дополнительных проверок перед внедрением в медицинскую практику.
в удобном формате
Перейти в Дзен
