Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПР ИИ) разрабатывает методологию оценки ИИ-продуктов для Министерства промышленности и торговли РФ. Данная методология будет использоваться при принятии решений о выделении государственной поддержки разработчикам. Об этом сообщил заместитель руководителя ФЦПР ИИ Андрей Чукарин на выставке «Иннопром» в Екатеринбурге.
Необходимость в такой оценке возникла из-за большого количества псевдо-ИИ решений, которые либо не используют машинное обучение и нейронные сети, либо представляют собой заимствованные продукты.
По словам Чукарина, разработчики качественных ИИ-решений должны получать поддержку и льготы, но для этого необходимо установить четкие критерии отбора. Разработка нормативно-технической документации начнется в текущем году, однако подготовка нормативно-правовых актов потребует больше времени.
Процесс экспертизы будет состоять из четырех этапов. На первом этапе эксперты проверят наличие искусственного интеллекта в продукте. Чукарин отметил, что в настоящее время в 80% случаев наличие ИИ не подтверждается.
Второй этап определит, является ли ИИ-решение отечественным и может ли оно быть включено в реестры российского программного обеспечения. На третьем этапе будет оцениваться зрелость ИИ-решения, готовность технологии, системы, интеграции и производства. Четвертый этап предусматривает проверку конкурентоспособности продукта.
Дмитрий Махлин, партнер и директор по развитию HRLink, отметил, что единая методология обычно положительно влияет на отрасль, но разработка такой методологии для искусственного интеллекта может быть сложной задачей из-за проблем с определением самого понятия ИИ. Он также подчеркнул, что небольшой российский рынок для ИИ-решений создает дополнительные трудности для разработчиков.
